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Webect entwickelt Power-BI-Lösungen für den Mittelstand – von der Anbindung Ihrer ERP-, CRM- und Excel-Daten über saubere Datenmodelle mit DAX bis zu Dashboards, Berechtigungskonzept und Microsoft Fabric. Herstellerunabhängig beraten, mit Festpreis nach der Konzeptphase, aus Winnenden bei Stuttgart.
Dashboards · Datenmodelle · DAX · Datenanbindung · Fabric · Schulung
Power BI verstehen
Power BI ist die Business-Intelligence-Plattform von Microsoft. Mit Power BI Desktop werden Daten aus unterschiedlichen Quellen angebunden, mit Power Query aufbereitet, in einem Datenmodell verknüpft und mit der Formelsprache DAX ausgewertet. Die Berichte werden im Power BI-Dienst veröffentlicht und sind im Browser, in Microsoft Teams, auf SharePoint-Seiten und in der mobilen App verfügbar. Für den Betrieb im eigenen Rechenzentrum gibt es zudem Power BI Report Server.
Typisch ist folgende Ausgangslage: Kennzahlen werden monatlich manuell aus ERP, CRM und Excel-Listen zusammenkopiert, jede Abteilung rechnet etwas anders, und bis der Bericht fertig ist, sind die Zahlen veraltet. Power BI automatisiert diese Schritte und schafft eine gemeinsame Datenbasis. Der Erfolg hängt dabei weniger von schönen Diagrammen ab als von einem sauberen Datenmodell, eindeutigen Kennzahldefinitionen und einem durchdachten Berechtigungskonzept.
Power BI ist inzwischen Teil von Microsoft Fabric, der Analyseplattform von Microsoft mit Data Lake (OneLake), Data Factory, Data Warehouse und Data Engineering. Für viele Mittelständler genügt Power BI mit direkter Anbindung der Quellsysteme; bei wachsenden Datenmengen oder vielen Quellen lohnt eine zentrale Datenplattform in Fabric oder Azure. Wir empfehlen die Architektur, die zu Ihrem Datenvolumen und Ihrem Team passt, und skalieren schrittweise statt mit einem Großprojekt zu starten.
Webect begleitet Power BI Projekte von der Kennzahlendefinition über Datenanbindung und Modellierung bis zur Schulung Ihrer Berichtsersteller. Wir arbeiten in 2-Wochen-Sprints, sodass erste Dashboards früh mit echten Daten geprüft werden, und liefern nach der Konzeptphase einen Festpreis. Für Datenquellen ohne Standardschnittstelle entwickeln wir Anbindungen mit .NET; Prozesse rund um Ihre Daten automatisieren wir mit der Power Platform.
Leistungen
Von der Beratung über Entwicklung und Integration bis zum laufenden Betrieb – alles aus einer Hand.
Gemeinsam mit Geschäftsführung und Fachbereichen definieren wir Kennzahlen, Berechnungslogik und Zielgruppen der Berichte. Das Ergebnis ist ein abgestimmtes KPI-Konzept, auf dem Datenmodell und Dashboards aufbauen.
Anbindung von ERP, CRM, Datenbanken, Excel, SharePoint-Listen und Web-APIs mit Power Query, Dataflows oder Data Factory. Für lokale Datenquellen richten wir das On-Premises-Datengateway für automatische Aktualisierungen ein.
Sternschema-Modelle mit Fakten- und Dimensionstabellen, performante DAX-Kennzahlen, Zeitintelligenz und wiederverwendbare semantische Modelle, auf denen mehrere Berichte konsistent aufsetzen.
Übersichtliche Management-Dashboards, operative Berichte und paginierte Berichte für Druck und Export – mit einheitlichem Design, Drilldowns, mobilen Layouts und Einbettung in Teams oder SharePoint.
Arbeitsbereichskonzept, Row-Level Security, Vertraulichkeitsbezeichnungen, Bereitstellungspipelines von Entwicklung bis Produktion und Regeln für Self-Service, damit Zahlen vertrauenswürdig und Daten geschützt bleiben.
Für wachsende Datenmengen bauen wir eine zentrale Datenplattform mit Microsoft Fabric oder Azure: Lakehouse, Data Warehouse und automatisierte Pipelines als Grundlage für Power BI und künftige KI-Anwendungen.
Vorteile
01
Zentral definierte Kennzahlen und semantische Modelle sorgen dafür, dass Vertrieb, Controlling und Geschäftsführung mit denselben Zahlen arbeiten.
02
Geplante Aktualisierungen ersetzen manuelles Zusammenkopieren. Berichte zeigen den aktuellen Stand, ohne dass jemand Excel-Listen pflegen muss.
03
Power BI bietet zahlreiche Standardkonnektoren für Datenbanken, Cloud-Dienste, Dateien und Webschnittstellen. Weitere Quellen lassen sich über APIs anbinden.
04
Berichte erscheinen in Teams, SharePoint und Outlook, Berechtigungen laufen über Entra ID, Daten lassen sich in Excel weiter analysieren.
05
Fachbereiche erstellen eigene Auswertungen auf freigegebenen Modellen, während IT und Controlling Datenqualität und Zugriffsrechte zentral steuern.
06
Vom einzelnen Dashboard bis zur unternehmensweiten Datenplattform wächst die Lösung mit Microsoft Fabric mit, ohne Werkzeugwechsel für die Anwender.
Einsatzbereiche
Umsatz, Auftragseingang, Marge und Liquidität aus ERP und Finanzbuchhaltung auf einen Blick, mit Drilldown bis auf Kunde, Artikel oder Kostenstelle und automatischer Aktualisierung jeden Morgen.
Pipeline, Abschlussquoten und Kundenentwicklung aus CRM und ERP. Row-Level Security stellt sicher, dass jeder Außendienstmitarbeiter nur seine eigenen Gebiete und Kunden sieht.
Auslastung, Ausschuss, Durchlaufzeiten und Liefertreue aus MES, ERP und Maschinendaten, damit Abweichungen früh erkannt und Ursachen gezielt analysiert werden.
Umfangreiche Excel-Berichte mit Makros und manuellen Schritten werden in ein Power-BI-Datenmodell überführt. Die Logik wird dokumentiert, Fehlerquellen durch Copy-and-paste entfallen.
Vorgehen
Klare Phasen, feste Ansprechpartner und ein verbindlicher Festpreis nach der Konzeptphase.
Wir definieren Kennzahlen und Zielgruppen, sichten Datenquellen und Datenqualität und priorisieren die Berichte mit dem größten Nutzen.
Datenmodell, Anbindungsarchitektur, Berechtigungs- und Arbeitsbereichskonzept sowie Berichtsdesign werden dokumentiert. Danach erhalten Sie ein Festpreisangebot.
Datenanbindung, Modellierung und Berichte entstehen in 2-Wochen-Sprints. Fachbereiche prüfen die Zahlen nach jedem Sprint gegen bekannte Werte.
Abgleich der Kennzahlen mit bestehenden Auswertungen, Performance-Tests, Einrichtung der Aktualisierungen und Veröffentlichung in den Produktionsarbeitsbereich.
Schulung von Anwendern und Berichtserstellern, Betreuung der Aktualisierungen und Erweiterung um neue Kennzahlen und Datenquellen nach Bedarf.
Vergleich
Wir beraten herstellerunabhängig – und sagen Ihnen offen, wenn eine andere Lösung besser passt.
| Kriterium | Power BI | Tableau | Qlik Sense |
|---|---|---|---|
| Stärke | Microsoft-Integration, Datenmodellierung | Visuelle Datenexploration | Assoziatives Datenmodell |
| Formelsprache | DAX und Power Query (M) | Berechnete Felder, LOD-Ausdrücke | Qlik-Skript und Set Analysis |
| Microsoft-365-Integration | Nativ in Teams, SharePoint, Excel | Über Erweiterungen | Über Erweiterungen |
| Betrieb | Cloud, Report Server on-premise | Cloud oder Server | Cloud oder Client-managed |
| Datenplattform | Microsoft Fabric | Salesforce Data Cloud | Qlik Talend Cloud |
| Sinnvoll, wenn … | Microsoft 365 im Einsatz | Fokus auf Visualisierung | Qlik-Bestand oder explorative Analyse |
Ökosystem
Werkzeuge
Datenquellen
Datenplattform
Microsoft 365 & KI
FAQ
Ihre Frage ist nicht dabei? Wir beraten Sie gern persönlich und kostenlos.
Frage stellenDie Kosten hängen vor allem von Anzahl und Zustand der Datenquellen, der Komplexität der Kennzahlen und der Zahl der Berichte ab. Ein erstes Management-Dashboard auf Basis eines ERP-Systems ist deutlich schneller umgesetzt als eine unternehmensweite Datenplattform. Nach KPI-Workshop und Konzeptphase erhalten Sie von uns ein transparentes Festpreisangebot.
Power BI Desktop zum Erstellen von Berichten ist kostenlos. Zum Teilen von Berichten benötigen Nutzer in der Regel eine Pro- oder Premium-Per-User-Lizenz, Power BI Pro ist zudem in Microsoft 365 E5 enthalten. Alternativ ermöglicht eine Fabric-Kapazität ab einer bestimmten Größe, Inhalte auch für Nutzer ohne eigene Pro-Lizenz bereitzustellen. Wir empfehlen das passende Modell anhand Ihrer Nutzerzahl.
Ein erstes produktives Dashboard ist häufig in vier bis sechs Wochen verfügbar, wenn die Datenquellen gut zugänglich sind. Unternehmensweite Lösungen mit mehreren Quellsystemen, Berechtigungskonzept und Schulungsprogramm dauern typischerweise zwei bis vier Monate. Durch 2-Wochen-Sprints sehen Ihre Fachbereiche früh echte Zahlen und können Abweichungen direkt klären.
In den meisten Fällen ja. Viele ERP-Systeme speichern Daten in SQL-Datenbanken, die direkt angebunden werden können, andere stellen Schnittstellen oder Exporte bereit. Für SAP gibt es eigene Konnektoren. Wichtig ist, die Tabellenstrukturen fachlich zu verstehen. Bei komplexen Quellen bauen wir eine Zwischenschicht, die Daten aufbereitet und die ERP-Datenbank entlastet.
Power BI lässt sich DSGVO-konform betreiben. Microsoft verarbeitet Daten europäischer Kunden innerhalb der EU-Datengrenze und stellt einen Auftragsverarbeitungsvertrag bereit. Entscheidend ist, welche personenbezogenen Daten in Berichten landen und wer sie sehen darf. Mit Row-Level Security, Arbeitsbereichsrechten und Vertraulichkeitsbezeichnungen setzen wir das Need-to-know-Prinzip technisch um.
Excel eignet sich für individuelle Analysen und Planungen. Power BI ist für wiederkehrende Berichte gedacht, die automatisch aktualisiert, zentral bereitgestellt und für viele Nutzer mit unterschiedlichen Rechten verfügbar sind. Beide ergänzen sich: Aus Power BI-Modellen lassen sich Daten in Excel weiter analysieren, ohne Daten zu duplizieren oder Logik doppelt zu pflegen.
Microsoft Fabric ist die Analyseplattform von Microsoft, die Power BI mit Data Lake, Datenintegration, Data Warehouse und Data Science vereint. Für kleinere Szenarien mit wenigen Quellen genügt Power BI allein. Fabric lohnt sich, wenn Datenmengen wachsen, viele Systeme zusammengeführt werden oder Daten auch für KI-Anwendungen bereitstehen sollen. Wir bewerten den Bedarf im Konzept.
Ja, das ist eine der Stärken von Power BI. Wir empfehlen, zentrale semantische Modelle bereitzustellen, auf denen Fachbereiche eigene Berichte bauen. So bleiben Kennzahlen einheitlich, während Anwender flexibel auswerten. Wir schulen Ihre Berichtsersteller in Power BI Desktop, Datenmodellierung und DAX und definieren Regeln für die Veröffentlichung.
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