ETL & DatenintegrationDaten aus allen Systemen zuverlässig zusammenführen.

Bei ETL werden Daten vor dem Laden in einem separaten Prozess transformiert, bei ELT zunächst roh in die Zielplattform geladen und dort transformiert. ELT nutzt die Rechenleistung moderner Cloud-Plattformen, erhält die Rohdaten und ermöglicht versionierte Transformationen mit dbt. ETL ist weiterhin sinnvoll, wenn Daten vor dem Speichern reduziert oder pseudonymisiert werden müssen.

Grundsätzlich jedes System, das Daten über eine Datenbank, eine API, Dateien oder eine Exportfunktion bereitstellt. Häufig binden wir SAP, Microsoft Dynamics 365, Odoo, DATEV-Exporte, Shopware, WooCommerce, Salesforce, HubSpot, SharePoint und SQL-Datenbanken an. Fehlt eine geeignete Schnittstelle, entwickeln wir sie oder nutzen alternative Exportwege.

Das legen wir gemeinsam nach Bedarf fest. Für die meisten Management- und Controlling-Berichte reicht eine nächtliche oder stündliche Aktualisierung. Für operative Auswertungen wie Lagerbestände oder Produktionskennzahlen sind kürzere Intervalle oder Change Data Capture möglich. Höhere Aktualität erhöht Komplexität und Kosten, deshalb wählen wir sie gezielt.

Jeder Lauf wird protokolliert. Vorübergehende Fehler wie Netzwerkprobleme werden automatisch wiederholt. Schlägt ein Lauf endgültig fehl oder verletzen Daten definierte Qualitätsregeln, werden die Verantwortlichen per E-Mail oder Teams benachrichtigt. Pipelines sind so gebaut, dass sie nach der Korrektur sauber wieder aufsetzen, ohne Daten doppelt zu laden.

Ja. Wir analysieren vorhandene SSIS-Pakete, SQL-Skripte oder Access-Lösungen, dokumentieren die enthaltene Geschäftslogik und entscheiden mit Ihnen, ob sie weiterbetrieben, modernisiert oder auf eine neue Plattform wie Data Factory oder dbt migriert werden. Alte und neue Ergebnisse gleichen wir während der Migration parallel ab.

Wir übertragen nur die Daten, die für den jeweiligen Zweck nötig sind, und pseudonymisieren oder maskieren sensible Felder bereits im Ladeprozess. Speicherorte, Zugriffsrechte, Verschlüsselung und Löschfristen werden im Konzept festgelegt und mit Ihrem Datenschutzbeauftragten abgestimmt. Der Betrieb erfolgt auf Wunsch in deutschen Rechenzentren.

Nein. Pipelines lassen sich auch On-Premises betreiben, etwa mit SQL Server und SSIS, Apache Airflow oder Python-basierten Lösungen auf eigenen Servern. Hybride Szenarien sind ebenfalls üblich: Ein Gateway oder eine Integration Runtime greift auf lokale Quellen zu und lädt die Daten in eine Cloud-Plattform. Wir richten uns nach Ihrer Infrastrukturstrategie.

Die Kosten hängen vor allem von Anzahl, Art und Zustand der Quellsysteme, der benötigten Aktualität und der Komplexität der Transformationen ab. Eine Standardanbindung eines gängigen ERP ist deutlich schneller umgesetzt als eine Altanwendung ohne Schnittstelle. Nach Analyse und Integrationskonzept erhalten Sie ein transparentes Festpreisangebot.