Reporting & Predictive AnalyticsVom Monatsbericht zur vorausschauenden Steuerung.

Unser Schwerpunkt liegt auf Power BI, weil es sich nahtlos in Microsoft 365, Teams und Azure einfügt und im Mittelstand weit verbreitet ist. Für pixelgenaue Druckberichte nutzen wir paginierte Berichte, für technische Monitoring-Dashboards auch Grafana. Prognosemodelle entwickeln wir in Python. Wir beraten herstellerunabhängig und berücksichtigen vorhandene Lizenzen und Werkzeuge.

Nicht immer. Für erste Dashboards mit einer oder zwei Datenquellen kann Power BI direkt auf ERP oder Datenbank zugreifen. Sobald mehrere Systeme kombiniert, Historie benötigt oder viele Nutzer bedient werden, ist ein Data Warehouse oder Lakehouse die stabilere Grundlage. Wir empfehlen den Umfang, der zu Ihrer Situation passt, und planen so, dass ein späterer Ausbau möglich bleibt.

Die Genauigkeit hängt von Datenhistorie, Stabilität des Geschäfts und äußeren Einflüssen ab und lässt sich nicht pauschal zusagen. Wir messen sie per Backtesting an Ihren historischen Daten und zeigen Prognosen mit Unsicherheitsbereichen an. So sehen Sie, wie belastbar eine Vorhersage ist, und können sie mit dem Erfahrungswissen Ihrer Fachbereiche abgleichen.

Ein erstes Management-Dashboard auf Basis eines ERP-Systems ist häufig in vier bis acht Wochen produktiv, einschließlich KPI-Workshop, Datenmodell und Schulung. Umfangreiche Reporting-Landschaften mit vielen Quellen und Fachbereichen entstehen schrittweise in mehreren Ausbaustufen. Jeder Sprint liefert dabei nutzbare Ergebnisse.

Ja, mit Self-Service-BI. Wir stellen zertifizierte, geprüfte Datenmodelle bereit, auf deren Basis Key User eigene Auswertungen bauen können, ohne Kennzahlendefinitionen zu verändern. Richtlinien für Arbeitsbereiche, Veröffentlichung und Namenskonventionen sowie Schulungen sorgen dafür, dass Self-Service nicht zu Wildwuchs führt.

Über Rollen im Datenmodell, sogenannte Row-Level Security, sieht jede Person nur die Daten ihres Bereichs, etwa eines Vertriebsgebiets, Standorts oder einer Kostenstelle. Die Rollen werden an Gruppen in Microsoft Entra ID gekoppelt, sodass Zugriffsrechte zentral gepflegt werden. Zusätzlich regeln Arbeitsbereichsrollen, wer Berichte bearbeiten oder nur lesen darf.

Die Kosten hängen von Anzahl und Zustand der Datenquellen, der Komplexität der Kennzahlen, der Zahl der Berichte und dem Prognoseanteil ab. Hinzu kommen Lizenzkosten für das BI-Werkzeug, die sich nach Nutzerzahl und Lizenzmodell richten. Nach KPI-Workshop und Konzeptphase erhalten Sie ein transparentes Festpreisangebot für die Umsetzung.

Ja. Wir analysieren bestehende Excel-Berichte, dokumentieren die enthaltenen Berechnungen und übertragen sie in ein zentrales Datenmodell. Dabei klären wir widersprüchliche Definitionen und gleichen die neuen Kennzahlen mit den bisherigen Ergebnissen ab. Excel bleibt bei Bedarf als Analysewerkzeug nutzbar, greift dann aber auf das geprüfte Modell zu.