Webect entwickelt Spring Boot-Backends mit Java & Kotlin — von REST-APIs und Microservices über Event-Driven-Architekturen bis zu Batch-Verarbeitung. Typsicher, skalierbar, enterprise-ready.
Spring Boot-Projekte sind oft groß und langlebig — und leiden unter Konfigurationschaos, unkontrollierten Dependencies und fehlenden Migrationsstrategien. Wir kennen die typischen Schwachstellen.
Ohne strukturiertes Property-Management, Profiles und Vault-Integration werden Spring-Konfigurationen zur Sicherheitslücke — Secrets in Repositories, nicht rotierte Passwörter.
Spring-Projekte wachsen oft in Monolithen ohne klare Package-Struktur, zirkuläre Bean-Abhängigkeiten und einem Haufen @Autowired-Felder, die keiner mehr versteht.
Unkontrollierte Bean-Konfiguration, zu viele Auto-Configurations und fehlende Lazy-Loading-Strategien machen Spring-Apps träge — fatal für Container-Deployments.
EAGER-Loading, FetchType-Missbrauch und fehlende @EntityGraph-Annotationen in Hibernate/JPA erzeugen katastrophale N+1-Query-Probleme unter Last.
Von der REST-API über Microservices bis zur Event-Driven-Architektur — wir bauen Spring-Backends, die in Produktion stabil, sicher und wartbar sind.
Sauber strukturierte REST-APIs mit Spring MVC oder WebFlux — vollständig mit Bean Validation, OpenAPI-Dokumentation und API-Versionierung.
Spring Cloud für Service Discovery (Eureka), Circuit Breaker (Resilience4j), Config Server und API Gateway — vollständige Microservice-Infrastruktur.
Spring Data JPA mit Hibernate, optimierten JPQL-Queries, Flyway-Migrations, Connection Pooling mit HikariCP und Query-Performance-Monitoring.
Apache Kafka oder RabbitMQ mit Spring Integration — entkoppelte Event-Driven-Architekturen, Saga-Pattern und zuverlässige Message-Verarbeitung.
Spring Security mit OAuth2 Resource Server, Keycloak-Integration, JWT-Validierung und Method-Level-Security für feingranulare Autorisierung.
Spring Batch für große Datenmengen-Verarbeitung, Spring Scheduler für Cron-Jobs und Spring Integration für Datenpipelines zwischen Systemen.
Java-Entwickler gibt es viele. Was uns unterscheidet: Wir kennen Enterprise-Java aus der Praxis — DDD, Clean Architecture, SAP-Integration und langlebige Systeme.
Wir nutzen Java 21 Virtual Threads (Project Loom) für massive Nebenläufigkeit ohne den Overhead klassischer Thread-Pools — bis zu 100× mehr Throughput bei I/O-intensiven Workloads.
Hexagonale Architektur, Aggregates, Value Objects und Domain Events — Spring-Projekte mit klarer Domänenlogik, die unabhängig von Frameworks testbar ist.
JUnit 5, Mockito, Spring Boot Test mit Testcontainers für Integrationstests gegen echte Datenbanken — CI blockt Merges ohne grüne Tests.
Wir haben Spring von Version 2.x bis 3.x begleitet — Class-XML-Config, Annotations, Java Config, Spring Boot, Spring Cloud. Jede Evolutionsstufe aus eigener Erfahrung.
Spring Framework 5 auf Spring Boot 3, Java 8 auf Java 21, Monolith auf Microservices — wir kennen jeden Migrationspfad und seine Stolperstellen.
Hauptsitz Stuttgart, tätig bundesweit. Enterprise-Workshops, Testcontainers-CI und direkter Zugang via Slack oder Teams.
„Java und Spring Boot sind die bewährteste Enterprise-Backend-Kombination der Welt — wenn sie mit modernen Patterns (Virtual Threads, GraalVM, Hexagonale Architektur) kombiniert werden."
Vier Phasen, greifbare Deliverables — von der ersten Architekturentscheidung bis zum laufenden Betrieb.
Bounded Contexts definieren, Datenbankschema entwerfen, API-Kontrakte festlegen und Spring-Projekt-Struktur planen.
Multi-Module-Maven/Gradle-Projekt, Spring Boot Konfiguration, Datenbankanbindung, Security-Grundgerüst und CI/CD-Pipeline.
Feature-Sprints, Testcontainers-Integrationstests, wöchentliche Demo-Sessions und kontinuierliches Performance-Monitoring.
Docker/Kubernetes-Deployment, Spring Actuator Health Checks, Prometheus-Metriken und laufende Weiterentwicklung.
Gut architekturierte Spring-Backends halten 10+ Jahre, laufen stabil unter Last und ermöglichen schnelles Onboarding dank Domain-Driven-Design.
Spring Boot ist ideal für Enterprise-Backends mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Langzeitwartbarkeit — besonders in Java-affinen Unternehmen.
Alle ReferenzenEnterprise-API
Microservices
Event-Driven
Batch-Verarbeitung
SAP-Integration
Kafka-Backend
Theorie ist gut — Projekterfahrung ist besser. Unsere Referenzen zeigen, wie wir Spring Boot in echten Produktivumgebungen einsetzen.
Für den GRC-Softwareanbieter HiScout entwickelte Webect ein modernes Kundenportal, das bestehenden Nutzern Self-Service-Funktionen, Lizenzverwaltung und Dokumentenzugang bietet — gebaut auf Microsoft Azure und einer React-Frontend-Architektur.
Für Syvera Orbird realisierte Webect eine vollständige BanksAPI-Integration in die bestehende Systemlandschaft — inklusive sicherem OAuth-2.0-Flow, automatisierter Kontoaggregation und DSGVO-konformer Datenhaltung für digitale Zahlungsprozesse in der Agrarwirtschaft.
Für Äbbes Tobacco konzipierte und realisierte Webect einen modernen B2B-Onlineshop auf Shopware-Basis — mit optimierter Händler-Suche, individuellem UX-Konzept und einer skalierbaren API-Architektur für performante Bestellprozesse.
Für Hitchcock — eine der bekanntesten deutschen Fruchtsaft-Marken — konzipierte und realisierte Webect einen modernen Shopware 6 Online-Store inklusive vollständiger API-Anbindung an den Versanddienstleister, optimiertem UX/UI-Design und skalierbarer Backend-Architektur.
Für workstool entwickelte Webect eine vollständige React.js-basierte ERP-Lösung — von der UX-Konzeption über die Frontend- und Backend-Entwicklung bis zur API-Integration. Die Plattform deckt Buchhaltung, Aufgabenmanagement, Banking und Rechnungsstellung in einer modernen, responsiven Oberfläche ab.
Webect entwickelte ein vollständiges, API-getriebenes Bestellsystem auf Shopware 6-Basis — inklusive mehrsprachiger Bestellübersicht, automatischer Rechnungsgenerierung, Lieferstatus-Tracking und individuell gestalteter Lieferscheine. Eine zukunftssichere E-Commerce-Lösung für Unternehmen mit komplexen Bestellprozessen.
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Jetzt anfragenSpring Boot ist ideal in Unternehmen mit bestehender Java-Kompetenz, Java-affinen Infrastrukturen (JVM, SAP, IBM MQ) oder Enterprise-Anforderungen an Stabilität und Langzeitwartung. NestJS ist moderner für Node.js-Teams, .NET besser für Microsoft-Ökosysteme.
Spring MVC nutzt den klassischen Thread-per-Request-Ansatz — einfach, erprobt, ideal für die meisten Backends. WebFlux ist reaktiv (non-blocking) und glänzt bei sehr hoher Nebenläufigkeit, z.B. Streaming-Endpoints oder Realtime-Systemen. Mit Java 21 Virtual Threads ist der Unterschied für viele Workloads geringer geworden.
Wir nutzen Spring Kafka mit Producer/Consumer-Konfiguration, Schema Registry mit Avro oder JSON-Schema, Dead-Letter-Topic-Strategie und Exactly-Once-Semantics wo nötig. Testcontainers simuliert Kafka in der CI-Pipeline für echte Integrationstests.
Ja — schrittweise mit dem Strangler-Fig-Pattern. Wir identifizieren zunächst klare Bounded Contexts, extrahieren sie als eigene Services und führen ein API Gateway ein. Kein Big-Bang-Rewrite, keine Downtime.
Eine einfache REST-API mit Auth und Datenbankanbindung: 4–8 Wochen. Ein komplexes Microservice-System mit Kafka, mehreren Domains und Cloud-Deployment: 4–9 Monate. Wir liefern in iterativen Sprints.
Kostenloses Erstgespräch, ehrliche Architekturempfehlung, kein Verkaufsdruck.
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